Ford представляє технологію прогнозування дорожнього руху Roadsafe

Підключення автомобіля зі штучним інтелектом, пов’язані з «великими даними», що можуть надати дуже позитивний вплив на безпеку дорожнього руху. Як підтвердив британський консорціум, в якому базується Ford, можна прогнозувати конфліктні точки та вказувати на небезпеку до наближення транспортних засобів.

Хоча Ford вже має дуже невелику промислову присутність в Сполученому Королівстві, процес років, він як і раніше зберігає відповідну присутність в області досліджень. Американський бренд взяв участь в проєкті під назвою «Roadsafe», від англійського «safe road».

Представлений сьогодні на заході Cenex LCV, цей проєкт збирає дані з декількох джерел для картування точок, де ризик аварії збільшується з безлічі причин. Джерелами даних в основному є датчики на борту транспортних засобів, що розміщені в стратегічних місцях і мають історичну інформацію про аварії в цьому районі.  Інформація, зібрана «Roadsafe», корисна для водіїв, тому що вона повідомляє їм ті місця, які краще уникати. Наприклад, якщо транспортні засоби, що проїжджають через певний район, часто натискають на гальма біля переходу зебри, видимість може бути не ідеальною або може знадобитися світлофор. Рульове управління і дросельна заслінка також контролюються.

Аналогічним чином, ця інформація може бути поставлена ​​в руки компетентних органів для усунення недоліків в інфраструктурі, горизонтальної та вертикальної сигналізації або прискорення руху в тих точках, де в кінцевому підсумку стає занадто багато транспортних засобів.

Не варто боятися конфіденційності, адже всі повідомлення не пов’язані з водієм або конкретним транспортним засобом. Дозвіл на анонімний збір даних, крім спрощення юридичного поводження з інформацією, також знижує небажання брати участь в програмі. Система ідентифікує гарячі точки в довколишніх районах і використовує теплову шкалу для кваліфікації потенційних ризиків.

Ford досліджує цю область протягом чотирьох років. За останні півтора року виробник був пов’язаний з різними гравцями, такими як Рада графства Оксфордшир, Університет Лафборо, компанія датчиків ІІ Vivacity Labs, Transport for London і Innovate UK.

20 місяців тому в районі Великого Лондона почалося розслідування щодо виявлення конфліктних точок звернення англійської столиці, визначенню причин прийняття необхідних заходів щодо запобігання подальшим дорожніх пригод. П’ять місяців по тому дослідження було поширене на Оксфордшир.

В цілому між двома областями, як пасажирськими, так і комерційними, брало участь 200 транспортних засобів, що дозволило створити «Карту рейтингу ризиків в сегментах доріг». Інформація може бути записана на тепловій карті, де жовтий означає невеликий ризик, а червоний означає більший ризик.

Система масштабована, тому, що працює на великих площах і на невеликих популяціях.

Ця інформація дуже цінна для поліпшення транспортного потоку і скорочення нещасних випадків, які є двома дуже бажаними ефектами. Завдяки розвиненій зв’язності транспортних засобів, водії можуть бути попереджені про небезпеку, які їх органи чуття не зможуть сприйняти.

Деякий час назад ми говорили про переваги технології 5G, яка робить це можливим: велика швидкість передачі даних, більш стабільні з’єднання, менша затримка у відправленні й одержанні інформації. Цей досвід просуває те, якою буде безпеку дорожнього руху через кілька років, де ви можете збільшити прогнозування ризиків і набагато легше їх уникнути.